Skip to main content

综合21-40

41.RabbitMQ 中无法路由的消息会去到哪里？​

展开 简单 VIP 消息队列 RabbitMQ
  • 默认行为是将消息直接丢弃
  • 可以指定主交换机的备用交换机，然后消息会转发到备用交换机
  • 可以配置将消息返回给生产者，生产者需要监听basic.return 事件

42.MySQL 三层 B+ 树能存多少数据？​

展开 中等 MySQL 数据库 索引
  • 计算方法为：根节点存储行数*第二层节点存储行数*叶子节点存储行数
  • 根节点和第二层节点存储行数：假设一页16KB，一个keyj加上指针占十几B，大概1000行
  • 叶子节点要看是二级索引还是主键索引，主键索引大概16行，大概2000w数据，二级索引大概能存16亿数据

43.Kafka为什么要抛弃 Zookeeper？​

展开 中等 Kafka 分布式

todo：在 Kafka 旧架构，Zookeeper负责存储集群元数据，控制选举，配置管理和集群成员管理。

44.详细描述一条 SQL 语句在 MySQL 中的执行过程。​

展开 中等 MySQL 数据库
  • 连接器，客户端和服务端建立连接，客户端向服务端发送请求
  • 查询缓存，8.0已移除
  • 分析器，进行词法和语法的分析
  • 优化器，决定使用哪个索引，调整sql执行顺序
  • 执行器，据优化器的计划，调用存储引擎接口执行查询。

45.Kafka 中 Zookeeper 的作用？​

展开 简单 Kafka Zookeeper

todo

  • 一个分布式协调服务，负责管理 Kafka 集群的元数据和协调分布式操作。
  • 存储和管理元数据（主题、Broker、消费者组）。
  • 协调控制器选举（确保单一控制器）。
  • 管理集群成员（跟踪 Broker 状态）。
  • 维护分区和副本状态（支持 Leader 选举和分配）。
  • 存储动态配置（主题和 Broker 参数）。

46.MySQL 是如何实现事务的？​

展开 中等 MySQL 事务
  • 通过锁，日志和MVCC实现的
  • undo log保证了事务的原子性
  • redo log保证了事务的持久性
  • 锁和MVCC实现了四种隔离级别，保证了事务的一致性和隔离性

47.为什么 Java 8 移除了永久代（PermGen）并引入了元空间（Metaspace）？​

展开 简单 JVM Java

Java 8 移除永久代（PermGen）并引入元空间（Metaspace），是为了解决永久代内存大小难以配置、容易造成 OutOfMemoryError: PermGen 的问题，并将类元信息存储从堆内存转移到本地内存（Native Memory）中，以提高可扩展性和稳定性，更符合jvm的规范。

48.说一下 Kafka 中关于事务消息的实现？​

展开 中等 Kafka 消息队列

todo

49.MySQL 事务的二阶段提交是什么？​

展开 中等 MySQL 事务

MySQL 的事务二阶段提交是协调 InnoDB 的 redo log 与 binlog 的一致性机制，因为redo log 与 binlog 的内容差异很大，无法交叉补全，通过 prepare & commit 两步， 能够在任意的崩溃时机，去回滚或者提交redo log的prepare状态，确保事务的原子性和崩溃恢复安全，是 MySQL 内核实现事务可靠性的核心手段之一。

50.说一下 RocketMQ 中关于事务消息的实现？​

展开 中等 RocketMQ 消息队列

todo

51.MySQL中长事务可能会导致哪些问题？​

展开 中等 MySQL 事务
  • 长事务的事务id一般是比较老的，会导致uodo log不被清理，占用磁盘空间，回滚时间过长。并且当长事务查询其他事务修改的行，该行可能被多次修改，需要遍历很长的回滚段，MVCC 性能下降
  • 行锁持有时间过长，导致并发度下降，死锁风险

52.RocketMQ 的事务消息有什么缺点？你还了解过别的事务消息实现吗？​

展开 中等 RocketMQ 消息队列

todo

53.MySQL 中的 MVCC 是什么？​

展开 中等 MySQL MVCC

多版本并发控制，通过uodo log获取版本链，通过read view（读视图），记录当前事务的事务id等信息，查询的时候根据read view和行记录里的隐藏字段去版本链中对应的版本，实现了无锁的视图一致，解决了对等值查询的并发读。

54.为什么需要消息队列？​

展开 简单 消息队列 架构
  • 为分布式环境中各服务的通信提供了中间件
  • 可以持久化消息，提供了可靠性保证
  • 可以异步的消费消息，提供响应速度
  • 削峰填谷，缓冲突发流量
  • 系统解耦，消费者单独处理消息，不影响主业务

55. MySQL 中的事务隔离级别有哪些？​

展开 简单 MySQL 事务
  • 读未提交
  • 读已提交
  • 可重复读
  • 可串行化

56.说一下消息队列的模型有哪些？​

展开 简单 消息队列
  • 队列模型，点对点的消息传递，只有单一消费者，适用于异步队列处理，任务调度
  • 发布订阅模型，多消费者，动态订阅，适用于事件广播，比如rabbit mq中的Fanout Exchange
  • 路由模型，消费者根据不同的key订阅同一个topic的不同消息，比如rabbit mq中的Topic Exchange
  • 请求-回复模型，类似远程调用，有消息回复

57.MySQL 默认的事务隔离级别是什么？为什么选择这个级别？​

展开 简单 MySQL 事务
  • 可重复读
  • 这个级别解决了幻读，不可重复度，脏读的问题，就是说这个级别不会读到其他事务未提交数据，并且通过MVCC保证了单行读的一致性，通过next-key lock保证了范围读的一致性

58.谈谈你了解的最常见的几种设计模式，说说他们的应用场景​

展开 中等 设计模式
  • 单例模式，用于需要全局共享对象或者资源的场景，比如说某些中间件的客户端对象，线程池，数据库连接处等对象的创建。
  • 工厂模式，提供一个创建对象的接口，由子类决定实例化哪一个类，当业务中需要根据不同条件生成不同实例时，但这些实例都有同样接口的时候。Spring的BeanFactory
  • 观察者模式，相当于回调，钩子函数，当一个对象状态发生变化时，所有依赖于它的对象都会收到通知并自动更新。比如需要异步的接收任务处理结果。
  • 装饰器模式，可以在不修改原有对象的基础上，增强原对象，动态地为其添加新功能。一般是将装饰器作为新类型的一个属性。
  • 策略模式，定义一系列算法，把它们封装起来，并使它们可以互换。策略模式让算法独立于使用它的客户端而变化。比如说不同的支付方式，优惠策略
  • 代理模式，通过代理对象控制对原始对象的访问。比如Spring AOP 。

59.MySQL 中有哪些锁类型？​

展开 简单 MySQL 锁
  • 行锁
  • 表锁
  • 间隙锁
  • 意向锁
  • 元数据锁

60.什么是策略模式？一般用在什么场景？​

展开 简单 设计模式
  • 策略模式是一种行为模式，它定义了一系列算法，并将它们封装在独立的类中，通过上下文类管理并且给客户端调用。
  • 策略模式的组成是策略接口，具体策略和上下文。
  • 策略模式适用于需要解耦相似的算法，需要客户端动态调用算法的场景。